A NVIDIA concordou em comprar o Hugging Face por US$ 12,9 bilhões, segundo o The Information, que cita uma pessoa a par do assunto e publicou na noite de quarta-feira. Na mesma noite, o Business Insider, que no fim de semana foi o primeiro a noticiar que a plataforma recebia sondagens de compra, escreveu que as conversas avaliariam a empresa em mais de US$ 13 bilhões, que ainda não havia contrato assinado e que o negócio pode não sair. O TechCrunch procurou as duas empresas e nenhuma respondeu. Esta matéria não afirma que a compra está fechada: a única coisa confirmada é que dois veículos com apuração própria descrevem o mesmo negócio em estágios diferentes.
O TechCrunch registra um detalhe que vale como sinal indireto: a NVIDIA costuma reagir rápido a notícias que considera imprecisas, e desta vez ficou calada. É leitura de contexto do próprio veículo, não porta-voz da empresa.
O preço, e o que ele compra
Fundado em 2016, o Hugging Face é o principal ponto onde a comunidade publica e baixa modelos de peso aberto. A receita anual está em torno de US$ 150 milhões, contra cerca de US$ 100 milhões dois meses antes, segundo o The Information, e o presidente-executivo Clem Delangue disse ao TechCrunch no mês passado que a empresa está perto da lucratividade. Pelo cálculo do the-decoder, a NVIDIA pagaria cerca de 80 vezes a receita anual. A última avaliação conhecida era de US$ 4,5 bilhões, em rodada de US$ 235 milhões em 2023 liderada pela Salesforce Ventures, com GV, IBM Ventures e a própria NVIDIA entre os investidores.
No fim do ano passado, segundo o Financial Times citado pelo TechCrunch, o Hugging Face recusou um aporte de US$ 500 milhões da NVIDIA que a avaliaria em US$ 7 bilhões, alegando não querer um investidor dominante capaz de influenciar decisões. A diferença entre aquele não e este sim, argumenta o TechCrunch, é que aceitar um sócio grande costuma significar ceder controle e continuar sob pressão de crescimento, enquanto a venda encerra a questão.
Por que a fabricante de chips quer o repositório
O TechCrunch lista três motivos, e eles se reforçam. O primeiro é defensivo: OpenAI, Google, Amazon e Anthropic estão construindo chips próprios para depender menos da NVIDIA, e um ecossistema aberto forte dá aos clientes alternativas a esses laboratórios fechados, o que mantém mais gente comprando hardware da NVIDIA. Foi por isso que a empresa já colocou dezenas de bilhões em modelos abertos, incluindo, segundo o the-decoder, um compromisso de US$ 26 bilhões em cinco anos. O segundo é voltar à computação em nuvem: a NVIDIA reduziu a própria operação de nuvem, a DGX Cloud, há cerca de um ano, e o Hugging Face já ajuda desenvolvedores a rodar modelos em capacidade alugada. O terceiro é financeiro: a NVIDIA se comprometeu a bancar parte de dezenas de bilhões em contratos de nuvem de clientes, e ficaria com a sobra se eles não usarem tudo. Dona do Hugging Face, teria para quem revender essa capacidade ociosa.
O the-decoder acrescenta a leitura mais simples de todas: a NVIDIA poderia transformar o Hugging Face em uma espécie de OpenRouter dos modelos abertos, o ponto por onde passa a requisição. A comparação tem preço recente. A OpenRouter valia US$ 1,3 bilhão em maio e foi comprada pela Stripe por mais de US$ 7 bilhões neste mês, segundo o TechCrunch.
O que muda para quem usa modelo aberto no Brasil
Na segunda-feira esta redação escreveu que o Hugging Face estava sendo sondado e que um dono novo mexeria em termos de uso, limites de tráfego e regras de licenciamento de quem hospeda. O comprador agora tem nome, e o nome muda a natureza do problema. Universidade, laboratório público e startup brasileira que trabalham com peso aberto usam o Hugging Face como distribuição padrão. Se a mesma empresa que vende a GPU passa a operar o canal por onde o modelo é distribuído, quem compra dos dois lados fica com menos margem de negociação, e não mais.
Vale registrar de que lado o Hugging Face vinha se posicionando. Em entrevista ao programa Face the Nation, da CBS, neste mês, Delangue contou que a plataforma usou uma versão modificada pela NVIDIA de um modelo aberto chinês para se defender de um ataque cibernético, e citou uma carta assinada por Jensen Huang e outras 24 empresas, o Hugging Face incluído, pedindo que o governo americano apoie modelos abertos em vez de restringi-los. Em julho, à CNBC, ele já dizia que a China está dominando claramente a IA aberta. Os dois relatos estão no TechCrunch. Para o plano brasileiro de treinar modelo próprio, a lição é a mesma de sempre e ficou mais cara: financiar máquina e formação adianta pouco se o canal de distribuição do resultado pertence a um terceiro que pode mudar de dono numa quarta-feira à noite.
